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人機大戰!人工智能對戰人類最強大腦:3:2戰勝 拿下人機大戰首局

來源:美型男    閱讀: 1.65W 次
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   昨晚21點10分,江蘇衛視《最強大腦》第四季震撼來襲,代表着中國人工智能最高水平的“百度大腦”現場挑戰名人堂選手的“最強大腦”,在圖像和語音識別等領域一決高下,上演一場“與未來相見”的巔峯對決。

在人工智能發展史上的數次人機交鋒中,人機雙方比拼的重點通常圍繞記憶、邏輯、運算等方面展開,機器通過學習可以取得顯而易見的進步,甚至於實現戰勝人類。而百度大腦參與的這次人機PK,機器則面臨着全新的挑戰,與它競技的是人類通過幾百萬年的進化才取得的聽覺、視覺等天賦。

最終,搭載百度大腦的人工智能機器人“小度”以3:2戰勝最強大腦名人堂選手王峯,拿下人機大戰首局。

昨晚的人機大戰挑選的項目是人臉識別,要求王峯與“小度”在限定的時間內,找出與童年照匹配的少女。

這其中的難度在於,跨越十幾年時間,不少人童年的很多面部特徵其實已經發生巨大的改變甚至消失了。再加上如今化妝技術堪稱“僞裝”,要從一羣少女偶像中挑選出對應的人,實非易事。

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百度深度實驗室主任林元慶表示,人工智能領域的發展也經過了幾個階段,或者說有兩個重要的階段,第一個階段是四五年之前,這個領域的研發人員會經過這些經驗會設計一些特徵,拿這些特徵從數據裏面提取這些特徵訓練,最後得出規律,看一看是什麼樣的特徵,這些特徵都提出來做判斷,訓練一個模型。

人機大戰!人工智能對戰人類最強大腦:3:2戰勝 拿下人機大戰首局 第2張

最近我們用的深度學習的方法,自己去做什麼樣的特徵是有用的。可以說從海量的數據裏面學到的是共性,比如說一個人嘴邊長了一顆痔,機器學習就比較難,因爲不是共性,只是一個案例裏面發生的。從數據的角度來講,也是一個強板,也是一個短板,很多學習出來的特徵是共性的特徵。

但是那些比較獨特的特徵,或者比較個性化的一些特徵地我們是沒有很好的利用,這也是這一次我們跟《最強大腦》比拼完之後發現的,機器學習這是更好的進步方向。

據瞭解,第四季《最強大腦》所設置人機對戰環節,會讓百度人工智能小度機器人與名人堂選手約戰三場,主要在人臉識別、語音識別上面做PK。 前三期人機大戰,採用三局兩勝制,百度大腦如果在前三期比賽中獲勝,將參加角逐最後的腦王爭霸。

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