科學家們最近發明了一種面部識別程序，能夠對照片進行掃描並判斷兒童是否患有一些罕見的基因疾病。
根據發佈於《eLife》期刊上的一項研究介紹，這種新的面部識別算法能夠通過分析兒童面部的多張照片識別出諸如兒童早衰症、天使人症候羣或唐氏綜合症等兒童基因疾病。
牛津大學的研究人員發明了這種分析方法，他們認爲這種診斷方式能夠幫助醫生們更早的發現患有基因疾病的兒童。
研究的領導者Christoffer Nellåker表示，對罕見基因疾病進行診斷是很重要的一步，在診斷之後患病兒童的父母才能得到特定的幫助，比如通過基因方面的諮詢讓他們瞭解其他子女出現這些疾病的風險或是這類疾病遺傳給後代的可能性。
科學家們認爲，詳細的診斷也能夠幫助人們對這些疾病發展的過程進行預測，或是幫助判斷出哪一些症狀是由基因引起的，哪一些又可以被治癒的臨牀問題。
據介紹，先前已有研究發現這些罕見基因疾病有30%-40%的可能性會對兒童的臉部發育產生某種影響。
研究人員指出，雖然可識別的面部特徵異常已經是用來診斷許多基因疾病的常用方法，但有一些特徵可能非常細微並且容易被醫生們忽略。
新的識別程序會以敏銳且客觀的眼光尋找並識別出這些微小的特徵，通過使用一個包含2878張照片的初始數據庫，程序用其中的1515張健康對照組兒童照片進行“學習”，最終實現了區分患有特定基因疾病兒童面部特徵的功能。
另外，這個分析方法能夠使用任何種類的照片，只要兒童的整個面部是清晰的。研究人員的設計使得這個程序能夠把光照、姿勢、面部表情和圖片質量等因素都進行計算，最終得出準確的評估。
Nellåker希望在將來醫生們可以簡單的用手機拍一張照片來判斷病人是否患上了罕見基因疾病，在計算機程序的幫助下這種判斷將變得十分便利。
他認爲，使用較爲客觀的診斷方式能夠幫助醫生縮小診斷的範圍，使得對比變得更加容易，讓醫生們可以更肯定的得出結論。
研究已經發布在了6月24日的《eLife》期刊上。(實習編譯:陳鷺榕 審校：邱天華)
