以《中國民族藥志》1~3卷的內容為基礎，應用數值分類學方法，根據中國11 個主要少數民族用藥種類的異同，計算了這11 種民族醫藥的距離並得出了他們的親緣關係圖;經過與各民族使用語言的親緣關係圖的比較，發現兩者基本一致;同時作者發現，各民族醫藥親緣關係圖與各民族的生活環境、生產生活方式和分佈距離都有密切的關係。??
由於西藥副作用的顯現和對一些疾病的無能為力，以及在新藥篩選中成功率越來越小，促使人們又把目光投向了民族民間使用的藥物。藥用民族植物學(Medical Ethnobotany)的研究便應運而生[1,2]。?
過去的藥用民族植物學研究由於缺乏科學的統計和計算，經常受到自然科學家的批評和攻擊。為了使自己的數據具有可重複性和可驗證性，自上世紀80年代中期以後，定量的方法逐漸引入以文化為背景的該領域[3,4]，其中應用較多的是數值分類學的方法[5]。?
數值分類學方法是以數據矩陣的方式，將多個分類單元及相應的大量性狀數值輸入矩陣，利用計算機按一定的計算程序計算出相似性係數並根據相似性係數歸類的一種方法[6]。該方法常用的計算程序軟件有NTSYS、SPSS、PHYLIP等。?
在我國，將數值分類學方法應用到藥用民族植物學研究中的例子還不多見，本文作者利用NTSYS軟件對我國11個較大的少數民族的用藥種類的相似性進行了嘗試性的計算和歸類，得到如下結果。?
數據來源?
本文用以計算的數據的來源，是《中國民族藥志》第一、二、三卷的相關記錄[7~9]，即統計了這三本書中關於11個少數民族分別使用的一卷120種、二卷115種、三卷93種共計328種藥物。?
計算方法?
本文計算所使用的軟件是美國應用生物統計公司(Applied Biostatistics Inc.)開發的NTSYS軟件(2.11f版)。具體計算步驟和方法如下：
(1)聚類分析：點擊聚類(Clustering)中的成聚計算(SAHN)，在輸入文件(Input file)一欄中雙擊插入相似性係數文件，在輸出樹形文件(Output tree file)中輸入要保存文件(樹形聚類文件)的路徑和文件名或雙擊後選擇存貯路徑和輸入文件名;在聚類方法(Clustering method)一欄通常選用UPGMA(使用算術平均的不加權對羣法)，其餘用默認值即可;最後點擊計算(Compute)，樹形聚類文件便算出來了。???
(2)計算相似性係數：打開該軟件的主程序(NTSYSpc)，點擊相似性(Similarity)一欄的定性數據(Qualitative data)，在輸入文件(Input file)一欄中雙擊插入剛才保存的原始數據文件;計算係數(Coefficient)可選Dice或Jaccard，結果差不多;在輸出文件(Output file)中輸入要保存文件(相似性係數文件)的路徑和文件名或雙擊後選擇存貯路徑和輸入文件名;然後點擊計算(Compute)，相似性係數便算出來了。?
(3)顯示聚類結果(樹形圖)：點擊圖示(Graphics)中的樹形圖(Tree plot)，在輸入文件(Input file)一欄中雙擊插入樹形聚類文件，點擊計算(Compute)，樹形分樹圖便顯示出來了。
(4)輸入數據：打開該軟件的文件編輯程序(NTedit)，在行標記(Row Labs)中輸入藥物名(本文共統計了328種)，而在列標記(Col. Labs)中輸入各民族名稱(本文統計了11個民族);然後在表格中輸入二維數值0或1(該民族沒有使用該種藥物記為0，使用了則記為1)。最後保存文件(原始數據文件)。#p#副標題#e#
結果?
經過計算，結果如圖1所示，蒙藥(蒙古族)、維藥(維吾爾族)和藏藥構成一支，與其他醫藥體系的關係較遠，其中藏藥又獨立為一支，説明藏醫藥具有很強的獨特性;在另外一支中，白藥(白族)和納西藥聚成一類，其餘的彝藥、傣藥和拉祜藥又聚為一類，其中彝藥有一定的獨立性;而苗藥、瑤藥和壯藥又聚為一類，瑤藥與壯藥則幾乎完全相同。
分析與討論?
各民族醫藥文化與其生活環境與生活方式密不可分。藏、維、蒙三個民族都生活有高原上，而且都是以畜牧業為主的生產生活方式，因此這三個民族的醫藥文化極相似，而蒙古族由於與維吾爾族生活區域更接近，因此更為接近;而白族與納西族生活環境也較相似並相互接壤，交流頻繁，因此關係也非常近;從統計中發現，瑤藥與壯藥完全重疊，這可能是在三卷《中國民族藥志》中統計的藥物數量小，還不能足以將兩者分開。?
語言是文化的載體，而在各民族的傳統文化中，醫藥文化佔有舉足輕重的地位，所以，我們認為這種醫藥文化與語言文化的相似性不是偶然的，而是必然的。兩者並不完全一致，是由於各民族生活環境不同以及各民族文化之間交流的程度不同造成的。?
各民族醫藥文化的親緣關係與各民族語言的親緣關係基本一致。世界約2000個民族使用的語言，通常分為14個語系，54個語族。
為了克服由於《中國民族藥志》每一卷收集資料的不同帶來的偏差，作者分別以每一卷的記載做了一次計算，結果基本相同，説明偏差較小。?
本文作者僅選擇了我國人數較多的11個少數民族的用藥種類進行統計分析，而且使用的數據是前人的調查結果，因此範圍有限，旨在探索數值分類學方法在進行民族民間藥調查分析中的應用。?
對於醫藥文化的相似性，除了看用藥種類外，還應包括對藥理的認識、用藥方法、使用部位等等方面，但作者認為用藥種類相同是最重要的方面，只有在用藥種類相同的情況下，我們才能比較不同民族對這種藥的不同使用方法等等。但作者在統計時發現，即使就用藥種類來説，各民族就已存在很大差異，所以本文僅僅使用了用藥種類這一項指標。
