人機大戰2.0即將上演柯潔 VS AlphaGo賽事今日打響！

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小編很早就報道了關於柯潔和阿爾法狗的人機大戰2.0緊張賽事，而今天就是這樣一個特殊的日子!今天10:30分，中國頂尖棋手柯潔即將對陣人工智能AlphaGo，這一場震撼的人機大戰想必你一定不能錯過!

柯潔

人機大戰覆盤

AlphaGo於2016年3月高調宣戰李世石，賽前圍棋界對於這場人機對奕充滿信心，認爲 AlphaGo 會像從前那些最多能夠挑戰業餘豪強的圍棋軟件一樣，不可能戰勝人類的頂尖高手。但最終這場人機大戰 AlphaGo 出乎意料的以4比1力克李世石取勝，人類在這場比賽中與預測截然不同的僅收穫了一盤勝利。

同年，網名 Master 的神祕棋手於12月29日出現在網絡圍棋平臺。三天時間內與包括樸廷桓、陳耀燁、羋昱廷、唐韋星等當今世界頂級棋手在內的高手對局30 盤，且全部勝利。2017年1月4日，在網絡圍棋中 Master 又接連戰勝排名世界第一的柯潔、日本冠軍井山裕太、世界冠軍古力後，最終豪取60 場連勝的紀錄稱霸國際棋壇。

隨後，谷歌方面揭露 Master 即爲去年戰勝李世石的 AlphaGo 升級版。

柯潔

人機大戰重啓

5月23-27日，圍棋人機大戰2.0將正式打響，柯潔領銜的中國頂尖棋手將對陣圍棋人工智能AlphaGo，其中柯潔將與AlphaGo展開三番棋較量。隨着比賽的臨近，詳細賽程出爐，首場比賽將於23日10:30正式打響。

詳細賽程(北京時間)：

5月23日 10：30-17:30

柯潔 VS AlphaGo 第一局

5月25日 10：30-17：30

柯潔VS AlphaGo 第二局

5月26日

配對賽 08：30-11：30

團隊賽 12：30-18：30

5月27日 10：30-17：30

柯潔VS AlphaGo 第三局

柯潔對戰阿爾法狗

比賽規則：

1、柯潔與AlphaGo三番棋：每方3小時，5次1分鐘讀秒

2、配對賽：每方1小時，1次1分鐘讀秒

3、團隊賽：每方2小時30分，保留3次1分鐘讀秒

柯潔準備了祕密武器

AlphaGo化名Master在網上與職業棋手下了60局，其中柯潔下了3局，他原本打算下4局的，因爲感冒“人生第一次住院”而錯過了。1月4日，他在社交媒體上說：“若不是住院，我將用那準備了一個星期的最後一着……”在一次關於人機大戰的長篇採訪中，柯潔似乎揭開了祕密：“當時準備對付AlphaGo的是模仿棋，因爲沒人用過。不過AlphaGo開發者肯定測試過，所以我認爲模仿棋恐怕也沒什麼用，真正下的時候我也不一定會用，但網上可以試試。”

柯潔對戰阿爾法狗

模仿棋的威力

現代的職業比賽，模仿棋仍然偶爾出現。2008年第六屆應氏杯第二輪，韓國棋手宋泰坤在與中國棋手樸文垚的對局，執白走模仿棋，一直模仿到第42手。宋泰坤從第44手起停止模仿，變着後白棋吃虧，最終樸文垚屠龍大勝。網友對此多持批評意見，認爲宋泰坤是“剽竊時間和智慧”。其實對於職業棋手而言，執白走模仿棋是一種有趣的選擇。

2015年4月26日，第29屆同裏杯中國圍棋天元賽挑戰賽第二局，陳耀燁執白使用了模仿棋，並戰勝羋昱廷衛冕。賽後，陳耀燁說：“模仿棋並非事先想好的策略。現在大家都走高掛(黑5)，他一守角我也沒別的好下，就乾脆走模仿棋。我覺得挺成功的，因爲他不容易把天元走得價值很大。”努力讓天元落子的價值變大，然後借先行之利佔天元，是黑方破模仿棋的好辦法。

人類棋手跟AI的差距主要在佈局上，而模仿棋彌補了這個不足，然後中後盤人類跟電腦的差距要近一些，甚至比電腦要強。所以用模仿棋對抗電腦確實是行之有效的辦法。

國內計算機圍棋領域的專家、北京郵電大學教授劉知青說：“在與李世石對決之前，我就和大多數人觀點不一樣，認爲李世石會輸。這次大家都不看好柯潔，但我就持不同看法，以子之矛攻子之盾，AlphaGo自己與自己下棋，肯定有一方會輸。我們也在訓練人工智能網絡，認爲問題是存在的。柯潔應該也知道對手有弱點。”

柯潔

劉教授所說的“弱點”，會不會就是模仿棋呢？這個謎團能否揭曉，就看柯潔會不會在執白棋是採用模仿棋了!(執黑走模仿棋就等同自殺，就如柯潔所言：“天元一子發揮不了作用，屬於白白浪費機會。”)

“人機大戰”2.0的看點又是什麼？

一是人工智能水平的進一步飛躍。儘管沒有明確回答本報記者關於AlphaGo與柯潔對弈究竟是哪個版本的提問，但谷歌大中華區總裁石博盟表示，這次出戰的是AlphaGo最新版本。從戰勝李世石的V18版本，再到60勝0負的V25版本，人工智能的水平正在短時間內跑步前進。AlphaGo在人機大戰中所使用的招數諸如二間高夾、點三三等，也開始被職業棋手在比賽中廣泛應用。這就意味着，人工智能將人們對複雜又古老的圍棋的理解，推向新的高度。

此次“人機大戰”，AlphaGo又將用出怎樣的招數？特別是考慮到V25版本在深度學習的基礎上已經摒棄了人類棋譜，而是通過自我對弈來優化價值網絡，最新版本的AlphaGo，將很有可能再次帶來驚喜。作爲目前認知型人工智能最成熟的應用之一，AlphaGo在圍棋上的表現，很大程度上將預演人工智能未來對人們生活的影響。

二是通過配對戰，人與人工智能是否能夠默契配合。和去年“人機大戰”相比，配對賽是此次“人機大戰”的亮點，在配對賽中，兩位棋手將分別與AlphaGo組隊，挑戰棋手如何去理解人工智能的獨特風格並與之合作。將參加配對賽的職業棋手古力告訴記者：“能通過親自對局第一時間感受AlphaGo的想法，和打譜是不一樣的，合作的心理感受將有所不同，希望能夠和AI共同探索，突破人類棋手的思維慣性。”人與人工智能的配合，將是未來人工智能發展真正的大趨勢。兩者能否順利合作，並在合作中能否體現出更高的實力，將是本次人機大戰的又一懸念。