目前，美國印第安納州聖母瑪利亞大學科學家最新研製一套虹膜識別系統，能夠90%正確地測定測試者的人種，62%正確地測定測試者的性別。虹膜圖像將不僅僅侷限於識別人們的身份，它還能確定測試者的種族和性別。
虹膜能夠控制瞳孔大小，並給人們的眼球帶來顏色。在胎兒發育階段，虹膜就已形成複雜獨特的結構，在整個生命歷程中保持不變。這就是虹膜基礎的生物識別系統的有效性真實原因，每個人的虹膜都各不相同。
美國印第安納州聖母瑪利亞大學的凱文-鮑耶(Kevin Bowyer)和同事發現這並不是完全真實的，他們研製了一套系統，能夠識別虹膜之間的類似點，而不是差異性。最初測試顯示該系統能夠區分兩種不同種族的測試者，並能測定他們的性別。
鮑耶說：“你可能假設虹膜結構沒有類似性，但你將是錯誤的。”在典型的虹膜掃描中，在近紅外光線照射下攝像機可拍攝測試者眼睛的圖像，軟件識別他們眼球虹膜的屬性，然後解析成1024個樣本區域，以這種方法微妙地發現可以反射光線的眼睛基質層(stroma)結構。這一獨特信息可用於產生二進制數代碼。
鮑伊和研究同事在這種最新虹膜系統中增加了一層複雜性，對於每個樣本區域，他們的軟件系統可識別眼睛基質層中的線和點特徵，並保存這些信息。同時記錄了每個樣本區域的亮度變化性。
大量的屬性特徵使研究人員能夠運用算法來尋找已知種族和性別虹膜之間的共同特徵，他們將1200人的不同虹膜應用於該系統數據庫中進行覈對，結果顯示，能夠90%正確地測定是否是黃種人還是白種人，並能62%正確地測定出性別。該研究小組將於下個月在馬薩諸塞州沃爾瑟姆市召開的IEEE國土安全技術國際會議上發佈這項最新研究。
鮑伊稱，該虹膜系統在預測測試者性別方面的低成功率主要是由於研究人員尚未完全計算出對應性別的虹膜結構特徵。他表示事實上這項研究結果意味着該系統能更好地測定測試者的性別，目前研究人員並未運用該系統測試擁有更復雜種族背景的羣體。
除了用於測試人們的種族和性別，該系統方法還通過減少基於搜索的數據子集來加速形成更大的虹膜數據庫。這種虹膜系統未來可用於統計來自一個國傢俱有不同膚色人種的羣體數量，而不記錄羣體的性別特徵。
來源：騰訊科技
